01

　　精确构建地方产业关键词库

　　关键词检索是最重要的一种专利检索方式，选择准确的关键词，能够很快命中对比文件。但在预审实际审查过程中，由于涉及的领域范围过宽，难以准确理解申请文件中的专业技术术语并作适度扩展。

　　与此同时，各地保护中心和快速维权中心服务范围仅限定于本行政区划内的企事业单位，因此相较于普通的专利申请而言，预审案件的技术集聚现象较为明显，反映在申请文件上即为关键词重复率较高。因此，针对地方产业特点，构建特有的地方产业关键词库，能够有效提升预审审查的检索质量和效率。

　　02

　　合理使用多种分类体系

　　专利检索过程中，常用的分类体系有IPC、ECLA、FT/FI、UCLA、CPC等，每种分类体系各有特点。例如IPC作为世界统一的专利分类体系，具有统一的格式和内容，但由于各国分类习惯的不同，分类的准确性存在一定缺陷。ECLA包含的技术小组的数量远远超过IPC小组的数量，且对活跃技术领域不断地调整和改进，但尚不完备。FT/FI在IPC基础上对技术整体进行分割，增加了功能细分和扩展，但只针对日文文献。UCLA相较IPC增加了专利分类定义，详细描述其分类体系中所有大类及小类所包括的技术范围，但只针对美国的专利文件。CPC综合了IPC、ECLA和USPC的分类优点，具有分类全面细致、多重分类、更新及时等特点，但只标注了近期的文献。

　　合理利用各种分类体系的优点，根据预审案件涉及的技术优势的国别、分类详细的程度、功能检索的效果等，选择最优分类体系进行检索，能够有效地提升检索效率，提高审查效能。

　　03

　　灵活使用多种检索技巧

　　(1)基于发明构思检索

　　发明构思是针对特定技术问题而采取的解决问题的思路和方向，而技术方案是在发明构思的指导下所采取的具体、详细的实现手段，从发明创造的过程看，必然是先有构思后有具体方案。特别对于机械装置、电子线路、半导体器件等领域中的专利申请，技术特征数量多，并且彼此联动或前后呼应，从权利要求书中难以有效地提取关键词，就需要我们跳出技术特征本身，集中于发明构思特别是核心发明点进行检索。

　　(2)合理使用不同检索算符

　　根据整个技术方案合理使用不同检索算符，例如临近算符、同在算符、频率算符等，往往能够有效地进行降噪。例如，在化学领域，许多化合物具有别名或者俗称，并且由于外文翻译习惯别名和俗称也不尽相同，因此检索时即可以合理使用截词符和临近算符等。

　　(3)基于互联网资源检索

　　针对部分理论性和学术性较强的预审案件，基于互联网资源检索往往能够获得很高的检索效率和准确度。互联网资源包括各种搜索引擎、百度文库、百度学术、CNKI、万方、读秀、Google、ISI等，其中中文常识性知识可以在百度、百度学术、百度文库中检索，中文期刊会议论文主要在CNKI、万方中检索，英文期刊会议论文主要在ISI和Google检索。

　　04

　　充分利用智能检索系统

　　随着社会发展，目前人工智能技术已经得到大规模应用，利用人工智能技术构建完善智能检索系统，能够有效辅助人工检索，提升专利申请预审案件检索与审查效率。在具体实现过程中，可以利用某一特定技术领域关键词库和保护中心积累的专利申请预审案件构建训练集，并对训练集进行分类评估、人工去噪、人工标注构建测试集和验证集，再通过模型训练，利用排序学习算法构建相应对比文件智能推介模型并应用到智能检索系统中，最终能够达到显著提高对比文件查准率和查全率的效果。